El escepticismo científico atraviesa un período de recomposición. Durante mucho tiempo confinado a los debates sobre lo paranormal o las pseudociencias, ahora se introduce en arenas más amplias: política climática, inteligencia artificial, salud pública. Las líneas de fractura ya no solo pasan entre “sabios” e “ignorantes”, sino entre visiones del mundo donde la confianza en la investigación se negocia caso por caso.
Escepticismo científico e identidades políticas: un deslizamiento reciente
La Asociación Francesa de Ciencia Política (AFSP) ha lanzado una encuesta titulada “¿Quién duda de la ciencia?”, centrada en los “nuevos rostros” del escepticismo científico. El marco elegido es significativo: ya no se trata de analizar un déficit de conocimientos en el público, sino de examinar cómo la desconfianza hacia la ciencia funciona como marcador de identidad política.
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Este desplazamiento es observable desde la crisis del Covid. Las posiciones sobre la vacunación, el uso de mascarillas o el origen del virus se han alineado con divisiones partidistas en lugar de con niveles de formación. La encuesta de la AFSP trata el escepticismo como un fenómeno social estructurado, con sus propias lógicas de grupo, sus relais mediáticos y sus usos electorales.
Paralelamente, varios trabajos recientes integran explícitamente los factores religiosos y la espiritualidad en el análisis de la confianza hacia la ciencia. La pregunta ya no es “¿la gente entiende el método científico?”, sino más bien “¿qué pertenencias determinan lo que aceptan como verdadero?”.
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Para seguir estos debates a lo largo del tiempo, las noticias en skepticnorth.com recopilan regularmente los hechos destacados del ámbito escéptico francófono y anglófono.
Falsa neutralidad mediática y ciencia: el caso Mac Lesggy
El presentador Mac Lesggy, figura televisiva asociada a la divulgación científica, ha suscitado una ola de críticas por parte de investigadores. La crítica central: una postura presentada como prudente y equilibrada que, en los hechos, relativiza consensos científicos establecidos, especialmente sobre el clima y la agricultura.
Este caso ilustra un mecanismo más amplio. La “falsa neutralidad” consiste en otorgar un peso simétrico a posiciones que no tienen el mismo grado de validación científica. Un plató televisivo que enfrenta a un climatólogo que publica en revistas con revisión por pares y a un editorialista sin experiencia técnica da la ilusión de un debate abierto. El resultado es una confusión entre opinión y dato verificado.
El problema no se limita a un presentador. El formato mediático del “a favor y en contra” es estructuralmente inadecuado para las cuestiones científicas donde el nivel de prueba es asimétrico. Las redacciones que persisten en este formato contribuyen, a menudo sin intención, a mantener un escepticismo de confort en el público.
Inteligencia artificial y investigación: lo que los resultados realmente muestran
Los discursos sobre la IA en la investigación oscilan entre dos extremos. Por un lado, el anuncio de una revolución total del método científico. Por el otro, un rechazo en nombre de la rigurosidad. Los datos disponibles dibujan un cuadro más matizado.
La IA ya transforma tareas de investigación precisas, pero las ganancias son principalmente operativas. Tratamiento de grandes bases de datos, identificación de patrones en la imagen médica, aceleración del cribado molecular: estas aplicaciones son concretas y documentadas.
Sin embargo, los datos disponibles no permiten concluir que la IA modifica la metodología científica en sí misma. La formulación de hipótesis, el diseño de experimentos, la interpretación crítica de los resultados siguen siendo competencias humanas. El riesgo, para el movimiento escéptico, es doble:
- Sobrevalorar las capacidades de la IA hasta el punto de delegar el juicio crítico a modelos estadísticos opacos, lo que equivale a intercambiar un sesgo humano por un sesgo algorítmico
- Subestimar las ganancias reales y rechazar por principio herramientas que mejoran la reproducibilidad de ciertos experimentos
- Ignorar la cuestión de la transparencia de los modelos, mientras que la opacidad algorítmica plantea un problema epistemológico directo para la verificación por pares
Fragilización estructural de la investigación y crisis de confianza
La confianza del público en la ciencia no depende únicamente de la calidad de la comunicación científica. También está relacionada con factores estructurales que el ámbito escéptico ganaría a examinar más de cerca.
Varios análisis recientes vinculan la crisis de confianza a la creciente dependencia de la investigación de patentes privadas, a los presupuestos públicos en disminución y a lo que algunos autores califican de lógicas de “posverdad” aplicadas a la política científica. Cuando un laboratorio público depende de un financiamiento industrial para llevar a cabo sus trabajos, la percepción de independencia se degrada, incluso si los resultados son rigurosos.
Este fenómeno afecta particularmente a Francia, donde la investigación pública enfrenta restricciones presupuestarias documentadas desde hace varios años. El escepticismo hacia la ciencia también se alimenta de la precarización de los investigadores, lo que debilita la capacidad del sistema para producir resultados sólidos y defenderlos en el espacio público.
- La dependencia de financiamientos privados alimenta la sospecha de conflictos de interés, incluso cuando no existen
- La reducción de puestos permanentes impulsa hacia publicaciones rápidas, a veces en detrimento de la reproducibilidad
- El debilitamiento de las instituciones de investigación públicas deja el campo libre a actores privados y a think tanks orientados
El escepticismo racional, tal como se practica en las asociaciones y medios especializados, ganaría al integrar esta dimensión institucional. Cuestionar una afirmación pseudocientífica sigue siendo útil. Pero ignorar las condiciones materiales en las que se produce la ciencia equivale a tratar los síntomas sin examinar las causas. La defensa del método científico también pasa por la defensa de las estructuras que lo hacen posible.