Lo scetticismo scientifico sta attraversando un periodo di ristrutturazione. A lungo confinato ai dibattiti sul paranormale o sulle pseudoscienze, ora si fa strada in arene più ampie: politica climatica, intelligenza artificiale, salute pubblica. Le linee di frattura non passano più solo tra “sapienti” e “ignoranti”, ma tra visioni del mondo in cui la fiducia nella ricerca viene negoziata caso per caso.
Scetticismo scientifico e identità politiche: uno spostamento recente
L’Associazione Francese di Scienza Politica (AFSP) ha lanciato un’indagine intitolata “Chi dubita della scienza?”, incentrata sui “nuovi volti” dello scetticismo scientifico. Il quadro scelto è significativo: non si tratta più di analizzare un deficit di conoscenze nel pubblico, ma di esaminare come la sfiducia verso la scienza funzioni come marcatore di identità politica.
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Questo spostamento è osservabile dalla crisi del Covid. Le posizioni sulla vaccinazione, l’uso della mascherina o l’origine del virus si sono allineate su fratture partitiche piuttosto che su livelli di formazione. L’indagine dell’AFSP tratta lo scetticismo come un fenomeno sociale strutturato, con le proprie logiche di gruppo, i propri canali mediatici e i propri usi elettorali.
In parallelo, diversi lavori recenti integrano esplicitamente i fattori religiosi e la spiritualità nell’analisi della fiducia verso la scienza. La questione non è più “le persone comprendono il metodo scientifico?”, ma piuttosto “quali appartenenze determinano ciò che accettano come vero?”.
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Per seguire questi dibattiti nel tempo, le notizie su skepticnorth.com compilano regolarmente i fatti salienti del mondo scettico francofono e anglofono.
Falsa neutralità mediatica e scienza: il caso Mac Lesggy
Il conduttore Mac Lesggy, figura televisiva associata alla divulgazione scientifica, ha suscitato una ondata di critiche da parte dei ricercatori. Il rimprovero centrale: una postura presentata come prudente ed equilibrata che, di fatto, relativizza i consensi scientifici stabiliti, in particolare sul clima e sull’agricoltura.
Questo caso illustra un meccanismo più ampio. La “falsa neutralità” consiste nell’assegnare un peso simmetrico a posizioni che non hanno lo stesso grado di validazione scientifica. Un talk show che oppone un climatologo pubblicante in riviste con revisione paritaria e un editorialista senza competenze tecniche dà l’illusione di un dibattito aperto. Il risultato è una confusione tra opinione e dato verificato.
Il problema non si limita a un conduttore. Il formato mediatico del “per e contro” è strutturalmente inadeguato alle questioni scientifiche dove il livello di prova è asimmetrico. Le redazioni che persistono in questo formato contribuiscono, spesso senza intenzione, a mantenere uno scetticismo di comodo nel pubblico.
Intelligenza artificiale e ricerca: ciò che i risultati mostrano davvero
I discorsi sull’IA nella ricerca oscillano tra due estremi. Da un lato, l’annuncio di una rivoluzione totale del metodo scientifico. Dall’altro, un rifiuto in nome della rigorosità. I dati disponibili delineano un quadro più sfumato.
L’IA sta già trasformando compiti di ricerca specifici, ma i guadagni rimangono soprattutto operativi. Trattamento di grandi basi di dati, identificazione di schemi nell’imaging medico, accelerazione dello screening molecolare: queste applicazioni sono concrete e documentate.
Al contrario, i dati disponibili non permettono di concludere che l’IA modifichi la metodologia scientifica stessa. La formulazione di ipotesi, la progettazione di esperimenti, l’interpretazione critica dei risultati rimangono competenze umane. Il rischio, per il movimento scettico, è duplice:
- Sovrastimare le capacità dell’IA al punto da delegare il giudizio critico a modelli statistici opachi, il che equivale a scambiare un bias umano con un bias algoritmico
- Sottovalutare i guadagni reali e rifiutare per principio strumenti che migliorano la riproducibilità di alcuni esperimenti
- Ignorare la questione della trasparenza dei modelli, mentre l’opacità algoritmica pone un problema epistemologico diretto per la verifica da parte dei pari
Fragilizzazione strutturale della ricerca e crisi di fiducia
La fiducia del pubblico nella scienza non dipende unicamente dalla qualità della comunicazione scientifica. È anche legata a fattori strutturali che il mondo scettico guadagnerebbe a esaminare più da vicino.
Numerose analisi recenti collegano la crisi di fiducia alla crescente dipendenza della ricerca dai brevetti privati, ai budget pubblici in calo e a ciò che alcuni autori definiscono logiche di “post-verità” applicate alla politica scientifica. Quando un laboratorio pubblico dipende da un finanziamento industriale per portare avanti i suoi lavori, la percezione di indipendenza si degrada, anche se i risultati sono rigorosi.
Questo fenomeno colpisce particolarmente la Francia, dove la ricerca pubblica subisce vincoli di bilancio documentati da diversi anni. Lo scetticismo verso la scienza si nutre anche della precarizzazione dei ricercatori, che indebolisce la capacità del sistema di produrre risultati solidi e di difenderli nello spazio pubblico.
- La dipendenza dai finanziamenti privati alimenta il sospetto di conflitti di interesse, anche quando non esistono
- La riduzione dei posti permanenti spinge verso pubblicazioni rapide, talvolta a scapito della riproducibilità
- Il depotenziamento delle istituzioni di ricerca pubbliche lascia campo libero agli attori privati e ai think tank orientati
Lo scetticismo razionale, così come si pratica nelle associazioni e nei media specializzati, guadagnerebbe a integrare questa dimensione istituzionale. Mettere in discussione un’affermazione pseudoscientifica rimane utile. Ma ignorare le condizioni materiali in cui la scienza viene prodotta equivale a trattare i sintomi senza esaminare le cause. La difesa del metodo scientifico passa anche attraverso la difesa delle strutture che lo rendono possibile.